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论文以北京正负电子对撞机上BES实验中的e、μ、π粒子的神经元网络法鉴别为例,通过对原始输入变量进行PCA(PrincipalComponent Analysis)方法重组,构造出一组相互独立的输入变量,去除原始变量中的某些相关性,可以减少输入变量的个数,改善网络的操作速度性能.
神经元网络中的PCA方法
【摘 要】
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论文以北京正负电子对撞机上BES实验中的e、μ、π粒子的神经元网络法鉴别为例,通过对原始输入变量进行PCA(PrincipalComponent Analysis)方法重组,构造出一组相互独立的输入
【机 构】
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中国科学技术大学近代物理系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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