【摘 要】
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针对人工鱼群算法（AFSA）易陷入局部最优的问题,提出一种基于双混沌映射的人工鱼群算法（CAFSA）。该方法利用Tent映射的均匀分布性产生混沌初始鱼群,增加搜索的多样性;其次在人工鱼
【机 构】
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青海大学计算机技术与应用系,兰州理工大学计算机与通信学院
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针对人工鱼群算法（AFSA）易陷入局部最优的问题,提出一种基于双混沌映射的人工鱼群算法（CAFSA）。该方法利用Tent映射的均匀分布性产生混沌初始鱼群,增加搜索的多样性;其次在人工鱼群演化陷入局部最优时,利用局部分布均匀的Logistic映射生成混沌变异算子对其产生扰动,使其跳出局部最优值,向全局最优值靠近。仿真实验表明,改进后的算法比基本人工鱼群算法的全局寻优能力更强,搜索精度更高。
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