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针对基于传统模型的方法难以在线优化磨矿过程回路设定值的问题,提出了基于案例推理与强化学习的运行指标优化方法,建立基于自回归神经网络的Q函数模型,并应用案例推理更新模型连接权值,实现了磨矿过程关键参数的实时优化.
磨矿过程设定值在线优化策略设计
【摘 要】
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针对基于传统模型的方法难以在线优化磨矿过程回路设定值的问题,提出了基于案例推理与强化学习的运行指标优化方法,建立基于自回归神经网络的Q函数模型,并应用案例推理更新模型连接权值,实现了磨矿过程关键参数的实时优化.
【机 构】
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鞍钢集团关宝山矿业有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院机器人与智能制造创新研究院;鞍钢集团矿业设计研究院有限公司 鞍山 114044
【出 处】
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冶金设备管理与维修
【发表日期】
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2022年1期
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