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平台惯导系统(PINS)长期重复性参数是评价PINS综合性能是否满足导航精度的重要因素.在PINS动态飞行条件下,采用PINS导航误差模型能够根据PINS各单项性能参数对其综合性能进行精确计算,但该方法计算时间长,在PINS应用决策阶段不能满足快速评判的时效要求.对此提出了基于PINS导航误差模型和最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)相结合的PINS综合性能预测方法.在PINS贮存准备阶段采用导航误差模型与LS-SVR组合方法构建PINS综合性能预测模型,在应用决策阶段采用实时预测的PINS各单项性能指