【摘 要】
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针对传统的栅格算法提取的特征模式不能反映其内在相似程度进而影响星图识别准确性的问题,提出了一种改进的栅格算法。利用特征模式间的度量函数反映不同特征模式之间的相似
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,中航光电科技股份有限公司
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针对传统的栅格算法提取的特征模式不能反映其内在相似程度进而影响星图识别准确性的问题,提出了一种改进的栅格算法。利用特征模式间的度量函数反映不同特征模式之间的相似程度,解决了传统算法中由于位置量测误差造成的影响。根据实际情况建立了仿真环境,进行了仿真实验。结果表明：当星点位置噪声大于1.5像素时,改进算法的星图识别成功率明显高于现有的栅格算法;在存在＂假星＂的情况下改进算法的星图识别成功率优于现有的算法,验证了算法的有效性。
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