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针对传统的多元统计监测方法不能有效检测工业过程中由于初始条件波动较大所引发的弱故障问题,提出一种基于多动态核聚类的核主元分析（DKCPCA）监控策略,实现多阶段间歇过程的弱故障在线监控。该方法首先针对过程中各阶段每一批次数据结合自回归移动平均时间序列模型（ARMAX）和核主成分分析（KPCA）方法分别建立动态核PCA模型,然后根据各批次模型间载荷的相似性采用分层次聚类方法进行聚类,最后将聚在一起的批次数据进行展开重新再建立动态核PCA模型,随着聚类数目的不同从而建立多个类模型。当在线应用时给出了多模型选择