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提出了一种有效的结合粗糙集和Cobweb的聚类算法CRSC。针对Cobweb的不足,引入了粗糙集理论求解属性—值对组的一个最佳归约集,然后结合Cobweb算法构建分类树。实验表明,该算法在不降低准确性的条件下,较之传统的聚类算法提高了效率。
一种结合粗糙集和Cobweb的聚类器
【摘 要】
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提出了一种有效的结合粗糙集和Cobweb的聚类算法CRSC。针对Cobweb的不足,引入了粗糙集理论求解属性—值对组的一个最佳归约集,然后结合Cobweb算法构建分类树。实验表明,该算法在不降低准确性的条件下,较之传统的聚类算法提高了效率。
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年06期
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