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摘 要：信息感知是物联网一切活动的基础。从数据的收集、清洗、聚集、压缩以及融合等方面入手，对物联网信息感知功能进行分析，并在此基础上，从网络及其相关内容、用户及其内容、用户及其网络3个方面对物联网交互技术进行阐述，旨在更好地解决物联网应用过程中存在的问题，减少运行压力，提高运行效率。
关键词：物联网；信息感知；交互技术
1 物联网信息感知
1.1 信息采集：拓展路径传播渠道
物联网在实现信息感知功能之前，需要对信息、资源及数据进行有效收集。实际上，收集数据的过程是将感知节点全部汇聚的过程，从而实现良好的数据采集目标。通常情况下，若物联网应用途径存在一定差异，则会导致数据收集目标存在较大差异。根据实践经验认为，这种差异主要包括2个方面，一是网络吞吐量，二是网络延迟[1]。对于物联网数据收集功能而言，数据收集过程具有较高的安全性和稳定性，进而保证数据不至于在传递过程中发生损失。为进一步加强数据收集的稳定性，可采取多种路径传播方式，从而使数据传递更据可靠性。
1.2 数据清洗：有效应对垃圾信息
从我国互联网运行状况来看，各地网络运行环境稳定性较差，差生大量垃圾信息，引起数据异常现象。為有效应对垃圾数据问题，要对已经收集的数据进行“清洗”处理，进而将大量无用信息筛除，保证信息感知的完整性。同时，若数据存在感知缺失现象，则要对其进行估算，从而有效还原缺失信息。一般情况下，充分利用局部网络，可将无用信息彻底清洗掉。
1.3 聚集功能：获取大量相似信息
数据收集、压缩后，往往需要进行聚集处理，并利用其在感知网络中找到与之相似的信息和数据，进而获得相似信息。由于仅需少量语义信息并可在多数应用场合中发挥作用，因此往往不需要聚集太多感知信息，仅根据个人偏好即可满足观察者需求。
1.4 数据压缩：充分避免冗余现象
针对物联网，其内部感知信息具有复杂性，加之数据量过多，因此必须对数据进行压缩处理，避免冗余现象。从数据空间、节点资源等方面作为出发点，并充分结合感知信息自身的特点，从而实现数据压缩效率的提高[2]。
1.5 信息融合：减少数据信息消耗
现阶段物联网运行状况比较乐观，积极进行数据融合处理，是保证物联网安全、高效运行的关键。数据融合功能能够减少传输过程中数据之间的冲突，也能有效减少数据消耗量，进而不断强化通信效率及质量。要想实现数据融合功能，可充分采用“均值滤波法”，从而消除无用数据（包括噪声术、冗余数据等）。
2 物联网交互技术
与传统意义上的网络相比，物联网与其具有本质上的差别，这种差别导致其交互技术与传统网络交互技术也存在较大的差异性。物联网能够为“人与物”“物与物”信息交互创造便利条件，同时利用智能终端设备有效收集信息，并对信息进行准确识别机整合（物联网四大网络技术支撑见图1所示）。也就是说，应用物联网的主要目的在于实现信息交换，根据物联网交互技术的3种主要形式，对物联网交互技术进行分析。
2.1 立足于网络，不断完善数据组织功能
采用物联网交互技术对网络及其相关内容进行处理，整个处理过程中可充分向广大用户展示出大量的交互信息，并在交互过程中及时将有用的感知信息储存到指定路径中。在此过程中，除了完成数据、信息储存，还能对已经存储的数据进行相应的处理。针对网络及其相关内容的交互，要保证数据组织的可靠性和数据存储的稳定性。由于网络数据流量较多，因此在实际交互过程中很难保证质量，为此完善数据组织功能成为未来发展的关键。
2.2 服务于用户，积极拓展新型服务功能
采用物联网交互技术对用户及其内容进行交互处理，能够为用户查阅物联网数据提供便利，并帮助用户得到想要得到的数据和信息。从实践效果来看，广大用户仅需要在相关页面上输入交互关键词，便可进行关键词自动匹配处理，进而准确查询所需要内容，最终利用“模式匹配法”，将查询结果直接反馈给用户[3]。目前，基于用户及其内容的互联网交互技术，具有语音输入功能，能够为用户提供更多方便。
3 结束语
计算机是现在工作、生活中不可或缺的重要工具，物联网的出现，不仅是计算机技术发展的结果，也是信息技术和网络技术进步的必然结果。在网络信息广泛传播的今天，大量应用物联网技术，是时代进步和发展的现实需要。目前，我国物联网技术仍处于发展阶段，其信息感知与交互技术尚未成熟，集中体现在数据融合、压缩效率低下等方面，应重点对物联网信息感知功能及信息交互技术进行不断优化，从而有效挖掘物联网的实际应用价值。
参考文献
[1]朱军.浅谈物联网信息感知与交互技术[J].电子技术与软件工程，2015，16（15）：28.
[2]王佳月.物联网信息的感知与交互技术探讨[J].无线互联科技，2014，19（9）：37.
[3]马永敬.物联网环境下机械产品装配过程信息感知与交互标准应用研究[D].合肥工业大学，2015.
（作者单位：武汉大学珞珈学院）
关键词：物联网；信息感知；交互技术
1 物联网信息感知
1.1 信息采集：拓展路径传播渠道
物联网在实现信息感知功能之前，需要对信息、资源及数据进行有效收集。实际上，收集数据的过程是将感知节点全部汇聚的过程，从而实现良好的数据采集目标。通常情况下，若物联网应用途径存在一定差异，则会导致数据收集目标存在较大差异。根据实践经验认为，这种差异主要包括2个方面，一是网络吞吐量，二是网络延迟[1]。对于物联网数据收集功能而言，数据收集过程具有较高的安全性和稳定性，进而保证数据不至于在传递过程中发生损失。为进一步加强数据收集的稳定性，可采取多种路径传播方式，从而使数据传递更据可靠性。
1.2 数据清洗：有效应对垃圾信息
从我国互联网运行状况来看，各地网络运行环境稳定性较差，差生大量垃圾信息，引起数据异常现象。為有效应对垃圾数据问题，要对已经收集的数据进行“清洗”处理，进而将大量无用信息筛除，保证信息感知的完整性。同时，若数据存在感知缺失现象，则要对其进行估算，从而有效还原缺失信息。一般情况下，充分利用局部网络，可将无用信息彻底清洗掉。
1.3 聚集功能：获取大量相似信息
数据收集、压缩后，往往需要进行聚集处理，并利用其在感知网络中找到与之相似的信息和数据，进而获得相似信息。由于仅需少量语义信息并可在多数应用场合中发挥作用，因此往往不需要聚集太多感知信息，仅根据个人偏好即可满足观察者需求。
1.4 数据压缩：充分避免冗余现象
针对物联网，其内部感知信息具有复杂性，加之数据量过多，因此必须对数据进行压缩处理，避免冗余现象。从数据空间、节点资源等方面作为出发点，并充分结合感知信息自身的特点，从而实现数据压缩效率的提高[2]。
1.5 信息融合：减少数据信息消耗
现阶段物联网运行状况比较乐观，积极进行数据融合处理，是保证物联网安全、高效运行的关键。数据融合功能能够减少传输过程中数据之间的冲突，也能有效减少数据消耗量，进而不断强化通信效率及质量。要想实现数据融合功能，可充分采用“均值滤波法”，从而消除无用数据（包括噪声术、冗余数据等）。
2 物联网交互技术
与传统意义上的网络相比，物联网与其具有本质上的差别，这种差别导致其交互技术与传统网络交互技术也存在较大的差异性。物联网能够为“人与物”“物与物”信息交互创造便利条件，同时利用智能终端设备有效收集信息，并对信息进行准确识别机整合（物联网四大网络技术支撑见图1所示）。也就是说，应用物联网的主要目的在于实现信息交换，根据物联网交互技术的3种主要形式，对物联网交互技术进行分析。
2.1 立足于网络，不断完善数据组织功能
采用物联网交互技术对网络及其相关内容进行处理，整个处理过程中可充分向广大用户展示出大量的交互信息，并在交互过程中及时将有用的感知信息储存到指定路径中。在此过程中，除了完成数据、信息储存，还能对已经存储的数据进行相应的处理。针对网络及其相关内容的交互，要保证数据组织的可靠性和数据存储的稳定性。由于网络数据流量较多，因此在实际交互过程中很难保证质量，为此完善数据组织功能成为未来发展的关键。
2.2 服务于用户，积极拓展新型服务功能
采用物联网交互技术对用户及其内容进行交互处理，能够为用户查阅物联网数据提供便利，并帮助用户得到想要得到的数据和信息。从实践效果来看，广大用户仅需要在相关页面上输入交互关键词，便可进行关键词自动匹配处理，进而准确查询所需要内容，最终利用“模式匹配法”，将查询结果直接反馈给用户[3]。目前，基于用户及其内容的互联网交互技术，具有语音输入功能，能够为用户提供更多方便。
3 结束语
计算机是现在工作、生活中不可或缺的重要工具，物联网的出现，不仅是计算机技术发展的结果，也是信息技术和网络技术进步的必然结果。在网络信息广泛传播的今天，大量应用物联网技术，是时代进步和发展的现实需要。目前，我国物联网技术仍处于发展阶段，其信息感知与交互技术尚未成熟，集中体现在数据融合、压缩效率低下等方面，应重点对物联网信息感知功能及信息交互技术进行不断优化，从而有效挖掘物联网的实际应用价值。
参考文献
[1]朱军.浅谈物联网信息感知与交互技术[J].电子技术与软件工程，2015，16（15）：28.
[2]王佳月.物联网信息的感知与交互技术探讨[J].无线互联科技，2014，19（9）：37.
[3]马永敬.物联网环境下机械产品装配过程信息感知与交互标准应用研究[D].合肥工业大学，2015.
（作者单位：武汉大学珞珈学院）