【摘 要】
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近年来,数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点。而在数据库营销中,目标客户选择建模是最重要的问题之一。将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合,提出一种新的特征
【机 构】
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四川大学商学院,中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院大学中丹学院,成都信息工程学院管理学院,
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近年来,数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点。而在数据库营销中,目标客户选择建模是最重要的问题之一。将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合,提出一种新的特征选择算法Log-GMDH多层神经元网络。进一步地,将Log-GMDH特征选择算法与Logistic回归分类算法相结合,构建LogGMDH-Logistic目标客户选择模型。选择CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集进行实证分析。实证结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型,而且具有很好的可解释性。
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