论文部分内容阅读
随着RESTful Web服务的飞速发展，如何在互联网中有效识别RESTful服务文档，成为Web服务发现领域面临的一个重要问题。本文设计并实现了一种基于网页分类的RESTful服务识别系统，系统主要包括网页预处理模块、分类器训练模块和分类器识别模块，并提出了基于朴素贝叶斯分类器和向量空间模型的识别方法。服务识别系统在实际的RESTful服务集上进行了测试，得到了较高准确率、召回率，表明系统能够有效识别RESTful服务。