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电火花线切割加工变厚度工件时,会出现加工效率低和易断丝的现象。为了降低厚度变化对加工产生的影响,提出了基于极限学习机的工件厚度辨识方法。该方法利用加工阶梯状工件过程中采集的数据,建立了基于极限学习机的厚度辨识模型。数据验证结果表明：该模型的辨识误差小于2 mm。
基于极限学习机的工件厚度辨识研究
【摘 要】
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电火花线切割加工变厚度工件时,会出现加工效率低和易断丝的现象。为了降低厚度变化对加工产生的影响,提出了基于极限学习机的工件厚度辨识方法。该方法利用加工阶梯状工件过
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院、机械系统与振动国家重点实验室
【出 处】
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电加工与模具
【发表日期】
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2017年4期
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