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基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究

来源 :草地学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ywdiy_cn

【摘 要】

：

为准确快速获取喀斯特石漠化地区植被和植被覆盖度信息,本研究利用四旋翼无人机采集喀斯特石漠化区域的可见光影像,选择过绿指数(EXG,excess green)、可见光波段差异植被指数(VDVI,visible-band difference vegetation indx)、红绿蓝植被指数(RGBRI,red green and blue vegetation index)、过绿减过红指数(ExG-

【作 者】

：

尹林江 周忠发 李韶慧 黄登红 

【机 构】

：

贵州师范大学喀斯特研究院/地理与环境科学学院,国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心

【出 处】

：

草地学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

无人机影像 喀斯特石漠化 植被信息 植被覆盖度 阈值提取 UAV imageKarst rocky desertificationVegetation extr 

【基金项目】

：

国家自然科学基金地区项目(41661088)资助,国家重点研发计划项目(2018YFB0505400)资助,贵州省高层次创新型人才培养计划“百”层次人才(黔科合平台人才〔2016〕5674)资助

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为准确快速获取喀斯特石漠化地区植被和植被覆盖度信息,本研究利用四旋翼无人机采集喀斯特石漠化区域的可见光影像,选择过绿指数(EXG,excess green)、可见光波段差异植被指数(VDVI,visible-band difference vegetation indx)、红绿蓝植被指数(RGBRI,red green and blue vegetation index)、过绿减过红指数(ExG-ExR,excess green-excess red),利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,运用

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