基于FPGA的Harris算法移植以及资源预评估

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在利用FPGA的并行处理能力应对高速数据和去做复杂的数据处理时,对一些较为复杂或者重复性工作模块多的情况下,算法资源就需要进行预评估。有效的资源预评估不仅可以在芯片选型上有益,还可以对程序有较详细的估计,在硬件不变的前提下能够选择更好的算法优化。着重在Harris算法在FPGA的实现以及在移植之前对其占用的FPGA资源进行预评估。
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