【摘 要】
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整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不
【机 构】
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哈尔滨工程大学电子工程系,哈尔滨工程大学电子工程系,哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 黑龙江哈尔滨150001,黑龙江哈尔滨150001,黑龙江哈尔滨150001
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整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则下优化算法的性能 .仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善 ,适于各种噪声图像的滤波
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