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21世纪的矿产资源预测评价是在GIS平台下，通过建立地质、物探、化探、遥感等信息的空间数据库，并对各数据库进行空间分析和信息转换、提取，最终圈定综合异常的。这项工作的前提是具有高质量的空间数据库。要提高空间数据库的质量，确保入库数据的正确性和完备性是关键，因此数据检查是一个不可回避的难题。矿产预测评价基础空间数据库具有数据量庞大、数据结构复杂、数据类型多样等特点，因此，提出通过元数据技术检查和控制数据的完备性和时效性，通过数据字典技术确保数据的属性精度，借助质量规则控制数据的逻辑一致性和位置精度的数据检查