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一种面对大数据集的改进基于支持向量机的算法性能分析
一种面对大数据集的改进基于支持向量机的算法性能分析
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxing515
【摘 要】
:
为了提高面对大规模数据集时,支持向量机模型的运算效率,本文构建的新模型SSVM-FCM算法。该算法精度可以达到95%以上,并且不会受到子簇数量的影响。本算法可以达到较高分类精
【作 者】
:
江志晃
【机 构】
:
广东培正学院
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
支持向量机
大数据集
效率
分类精度
support vector machinelarge data setsefficiencyclassification
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为了提高面对大规模数据集时,支持向量机模型的运算效率,本文构建的新模型SSVM-FCM算法。该算法精度可以达到95%以上,并且不会受到子簇数量的影响。本算法可以达到较高分类精度与良好的鲁棒性,引入吸收规则后还可以获得更高的计算精度。
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