【摘 要】
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快速非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法,然而,其采用的锦标赛选择策略在选择交叉父代时会产生大量重复个体,
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,太原科技大学计算机科学与技术学院,同济大学中德工程学院
【基金项目】
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科技部科技冬奥“AI驱动的多模态融合雪上竞技表现大数据智慧服务系统建设与应用”项目(2018YFF0300505),国家自然科学基金资助项目(71771176,61503287,61703279)
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快速非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是经典多目标优化算法,然而,其采用的锦标赛选择策略在选择交叉父代时会产生大量重复个体,并进一步导致减少种群个体多样性,降低算法性能。为解决此类问题,提出了基于维度扰动的NSGA-Ⅱ。即通过在待交叉父代个体每个维度上引入扰动参数改变其值,然后将扰动父代做正常交叉操作产生新后代,以此避免了后代重复个体的产生。为验证算法的有效性,采用ZDT测试集作为测试函数。与现有算法相比,所提策略可有效
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