【摘 要】
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随着人机交互技术的发展,用户操作渐渐脱离按键式外设的束缚,转而使用双手直接对屏幕进行操作。然而,触控手势数据量大,不同手势之间数据差异大,现有的手势数据提取方法无法
【基金项目】
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江苏省产学研前瞻性联合研究基金(BY203003-02)
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随着人机交互技术的发展,用户操作渐渐脱离按键式外设的束缚,转而使用双手直接对屏幕进行操作。然而,触控手势数据量大,不同手势之间数据差异大,现有的手势数据提取方法无法高效还原复杂手势形状,手势识别成功率低。针对以上问题,研究了基于距离变化的手势数据提取技术,以极值点为骨架,距离变化程度为判断标准提取手势有效数据。测试结果表明,文中研究的方法合理有效,运行可靠,可以高效提取手势有效数据,具有较高的手势识别成功率。
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