一种新的基于曲线拟合的干涉光谱图像压缩算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangjian_heu
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干涉光谱图像具有自身的特点,相邻谱线之间的相关性较弱,谱线数据也有自身的特征,主干涉区域数据变化剧烈,而其它区域的数据呈现单调变化的趋势。根据这些特点,该文提出一种数据区域分类方法对光谱数据进行分类处理,将一根谱线的数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,主干涉区域采用数据相似匹配进行描述,而对非主干涉区域采用二次曲线拟合方法进行数据分析,这种数据分析方法有利于提高该类图像编码效率。仿真结果表明,该方法可以降低无损压缩输出码率达0.2—0.4bpp,并且可以提高有损压缩压缩效率。
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该文讨论了主、被动拖曳线列阵的远程定位问题。首先得到了主、被动拖曳线列阵接收的散射声场方程,利用简正波滤波新方法,通过短线阵的水平移动,实现远程目标方位、深度及距离的定位。数值仿真结果表明,通过阵列的移动,可以合成大的孔径,提高目标的方位、距离估计精度。对主、被动拖曳线列阵,利用简正波滤波方法可以很有效地实现对目标方位、深度及距离的估计。
该文针对动态变化的业务请求,提出了分光节点的鲁棒配置算法,解决全光网络中光多播时分光节点最优配置问题。文中的测试验证了,利用这种鲁棒算法配置分光节点,与静态算法相比可以使资源的消耗在各种业务请求情况下都相对较优,稳定性好,总的资源消耗少,更符合实际。