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证据理论可以有效地处理不确定信息,在数据融合、人工智能等领域得到了广泛应用。针对证据理论中的开放识别框架,提出了一种新的证据合成方法,首先对质量函数求平均,再分别进行归一化,最后用合成规则组合证据。该方法可以有效解决开放识别框架下冲突证据的合成问题,并且保留了经典合成规则的交换性和结合性。
一种开放识别框架下的证据合成方法
【摘 要】
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证据理论可以有效地处理不确定信息,在数据融合、人工智能等领域得到了广泛应用。针对证据理论中的开放识别框架,提出了一种新的证据合成方法,首先对质量函数求平均,再分别进
【机 构】
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信息工程大学
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
：
2017年1期
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