【摘 要】
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将人工神经网络控制理论应用于软弱地基上建筑结构地震反应的主动控制分析中.通过训练神经控制器NNC(Neural-network Controller)预测结构控制力,由神经模仿器NNE(Neural-het
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将人工神经网络控制理论应用于软弱地基上建筑结构地震反应的主动控制分析中.通过训练神经控制器NNC(Neural-network Controller)预测结构控制力,由神经模仿器NNE(Neural-hetwork Emulator)预测结构对地震力的反应来修正NNC的输入,从而实现结构的主动控制.数值模拟表明,神经网络控制系统能够有效地控制结构的地震反应,且对地震输入有很好的自适应性,在设计神经网络控制系统时,应考虑土-结构动力相互作用的影响.
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