【摘 要】
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为解决低渗透气藏水平井投产后产气剖面不清、裂缝贡献未知、裂缝参数难以确定等问题,以耦合的压裂水平井温度剖面预测模型作为正演模型,基于Simulated Annealing(SA)算法建立了分布式温度测试(DTS)数据反演模型,并对反演流程进行了优化,最终形成了一套基于DTS的压裂水平井产出剖面与裂缝参数定量解释方法。通过模拟分析裂缝半长对温度剖面的影响发现,压裂水平井温度剖面呈不规则“锯齿状”,且随裂缝半长的增加,井筒温度剖面整体升高,各级裂缝对应温度降与裂缝流量呈正相关关系。对1口现场实例井的DTS数据
【机 构】
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西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,中国石油新疆油田公司实验检测研究院
【基金项目】
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国家科技重大专项(2016ZX05021-005-009HZ)资助。
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为解决低渗透气藏水平井投产后产气剖面不清、裂缝贡献未知、裂缝参数难以确定等问题,以耦合的压裂水平井温度剖面预测模型作为正演模型,基于Simulated Annealing(SA)算法建立了分布式温度测试(DTS)数据反演模型,并对反演流程进行了优化,最终形成了一套基于DTS的压裂水平井产出剖面与裂缝参数定量解释方法。通过模拟分析裂缝半长对温度剖面的影响发现,压裂水平井温度剖面呈不规则“锯齿状”,且随裂缝半长的增加,井筒温度剖面整体升高,各级裂缝对应温度降与裂缝流量呈正相关关系。对1口现场实例井的DTS数据
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