【摘 要】
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[目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务
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[目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系;然后,运用Ucinet和Netdraw软件利用K-核分层分解法将关键词网络分解成壳;最后,根据每个壳的密度和聚类系数,将相似壳合并成基本层、中间层、细节层、边缘层四个层,从而揭示知识服务研究的具体研究主题和内容。[结果/结论]研究发现基础层27个关键词代表了该领域最具影响力的概念,中间层作为连接基础层和细节层的媒介,既是
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