【摘 要】
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农田干旱具有范围广且对农业生产影响巨大的特点,对农田干旱的遥感实时动态监测是目前公认的难题。利用MODIS的地表温度（LST）产品和叶面积指数（LAI）产品,构建LST-LAI光谱特征空间
【机 构】
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中国国土资源航空物探遥感中心,北京大学遥感与GIS研究所
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农田干旱具有范围广且对农业生产影响巨大的特点,对农田干旱的遥感实时动态监测是目前公认的难题。利用MODIS的地表温度（LST）产品和叶面积指数（LAI）产品,构建LST-LAI光谱特征空间,提出温度—叶面积干旱指数（temperature LAI drought index,TLDI）监测农田水分含量,并利用宁夏实测的0～10cm平均土壤含水量验证该指数的精度,结果表明：它们之间具有良好的相关性,R2的变化范围为0.43～0.86。与TVDI相比,TLDI弥补了作物封垄后TVDI因归一化植被指数（NDVI
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