【摘 要】
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目的 :利用监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)进行甲状腺髓样癌患者生存预后Nomogram图的构建,从而预测甲状腺髓样癌患者的总生存率.方法 :从SEER数据库中提取2004年-2
【机 构】
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华中科技大学同济医学院公共卫生学院 湖北武汉 430000
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目的 :利用监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)进行甲状腺髓样癌患者生存预后Nomogram图的构建,从而预测甲状腺髓样癌患者的总生存率.方法 :从SEER数据库中提取2004年-2015年期间病理明确诊断为甲状腺髓样癌患者共1287例,随机划分为建模组和验证组.采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,并且利用建模组数据构建Nomogram图.利用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC)和校正曲线(Calibration plot)对Nomogram图进行内部验证,评估其预测价值.结果 :对1287例患者进行回顾性分析,Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、人种、区域淋巴结受累、远处转移和肿瘤大小均是甲状腺髓样癌患者的预后影响因素(P<0.05),均被用于构建Nomogram图.Nomogram图的内部验证结果表明,预后模型的区分度较好,建模组的C指数为0.850[95％CI为(0.814,0.886)],验证组为0.834[95％CI为(0.782,0.886)];建模组3年和5年的AUC值分别为0.880和0.828,验证组3年和5年的AUC值分别为0.873和0.834;2组的校正曲线,预测值与实际观测结果具有较好的一致性.结论 :本研究构建的甲状腺髓样癌患者生存预后的Nomogram图具有良好的预测价值,可为临床医师提供较为准确及实用的预测工具,利于个体化地对患者的生存预后作出快速准确的评估.
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