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为了满足高校基层教学组织对学生信息的迫切需求,本文针对高校现有学生信息管理方式信源分散孤立、格式表达不一、定位使用受限、共享融合困难、分析挖掘薄弱等不足,提出了基于数据仓库的学生信息集成管理方案,阐述了学生信息数据仓库体系结构与建立过程.在此基础上,讨论了利用数据挖掘分析技术从学生信息仓库中提取发现生源质量状况、学生学习特征、课程设置合理性、教学效果质量、就业影响因素等潜在知识规律的相关原理与策略.所提集成方案与分析技术能够充分利用和大幅完善现有学生信息与知识,为基层教学的科学管理与高效实施提供一致的、专