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配电变压器位于开放的嘈杂环境中,环境噪声对基于声音的设备运行状态在线监测具有突出影响.如何识别和剔除含噪声干扰的录音片段,是推进基于声音的配电变压器状态在线监测亟待解决的瓶颈问题.分析指出配电设备正常和异常的运行声音与各种环境噪声在时域和频域上的差异性特征,提出基于时、频域自相似性的配电设备录音数据中含环境噪声片段的识别方法.对分钟级录音数据分帧后提炼每帧的时域和频域特征指标,通过聚类判断该录音片段是否具有自相似性,识别和剔除含环境噪声的录音数据.实验结果表明,所提方法能够有效识别和剔除含环境噪声的录音片段,从而得到环境噪声含量较低的录音数据,为后续开展基于声音信号的配电变压器状态监测提供有力支撑.