【摘 要】
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网络信息的快速发展给居民生活、生产带来了极大的便捷，但随之而来地产生了诸多计算机网络安全隐患。为此，分析和制定计算机网络安全管理策略势在必行。本文在此基础上通过分析计算机网络安全产生的原因，并针对此提出当前最为广泛使用的机器学习安全管理技术。首先分析机器学习设计原则、整体构架和网络安全结构，随后，详细介绍了SVM算法、BP神经网络算法和Web端技术，论述在机器学习智能化、准确化的优势特征下，计算机
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网络信息的快速发展给居民生活、生产带来了极大的便捷，但随之而来地产生了诸多计算机网络安全隐患。为此，分析和制定计算机网络安全管理策略势在必行。本文在此基础上通过分析计算机网络安全产生的原因，并针对此提出当前最为广泛使用的机器学习安全管理技术。首先分析机器学习设计原则、整体构架和网络安全结构，随后，详细介绍了SVM算法、BP神经网络算法和Web端技术，论述在机器学习智能化、准确化的优势特征下，计算机网络安全管理预测分析技术层面，最后，通过描述网络安全管理技术实现和未来预期目标进行展望。以期通过机器学习的特征优势，为基于机器学习的计算机网络安全管理智能、高效、准确的实现提供较为科学的依据。
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