【摘 要】
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[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果.[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行
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[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果.[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分.[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高.[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率.
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