叶绿素含量BP反演模型的光谱信息输入因子构建研究

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 6次 | 上传用户：liuzufang

【摘要】

：

植被叶绿素含量的高光谱反演是当今研究的热点,传统后向传播(BP)神经网络是其常用的一种反演模型。高光谱数据虽然具有精细光谱分辨率,但也造成了大量的信息冗余与噪声;而小波包变换(WPT)可以有效地抑制高光谱数据噪声和压缩信号,同时主成分分析(PCA)能够很好地降低模型输入因子的维数并可简化网络结构。以盆栽玉米为研究对象,在玉米叶片光谱数据对数变换并一阶微分处理的基础上,针对叶绿素含量的BP反演模型,

【作者】

：

杨可明孙阳阳刘飞魏华锋史钢强

【机构】

：

中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2015年15期

【关键词】

：

高光谱遥感叶绿素含量 BP反演模型输入因子小波包变换主成分分析 hyperspectral RS chlorophyll content BP inve

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