【摘 要】
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在分析城市供热负荷特征的基础上,阐述引入灰色系统方法预测负荷的可行性.根据长期负荷和短期负荷的变化特点,分别提出相应的预测模型.最后结合实例说明了两种预测模型的有效
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在分析城市供热负荷特征的基础上,阐述引入灰色系统方法预测负荷的可行性.根据长期负荷和短期负荷的变化特点,分别提出相应的预测模型.最后结合实例说明了两种预测模型的有效性.集中供热工程中日益突出的问题是蒸汽的供需矛盾问题.由于生活、生产用汽是一个复杂的系统,通过物理原型来建立城市供热负荷的数学模型较困难,由于随机因素的影响,使得供热负荷带有随机特性.神经网络方法在负荷预测中可以有一定有效果,但其外推性较差,网络学习样本较大,收敛困难.随机理论可以用回归模型预测负荷[2],但是它同样要求大样本,按Box-Jen
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