【摘 要】
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针对机械臂在物体的搬运过程中,机械臂运行缓慢,自动化生产时间加长,不利于生产实时性的处理。所以提出一种基于改进型遗传算法的六自由度机械臂轨迹优化算法。首先,建立机械
【机 构】
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湖南工业大学计算机学院,湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室
【基金项目】
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科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100400),湖南省自然科学基金项目(2020JJ6088,2018JJ2098),湖南省重点实验室开放课题(2017KF09)
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针对机械臂在物体的搬运过程中,机械臂运行缓慢,自动化生产时间加长,不利于生产实时性的处理。所以提出一种基于改进型遗传算法的六自由度机械臂轨迹优化算法。首先,建立机械臂运动学模型,采用D-H参数法对各个关节进行运动学正逆解计算;然后,通过三阶B样条多项式轨迹插值规划运动轨迹;以时间最优为准则,在传统遗传算法的基础上,通过改进初始种群生成方式、交叉算子与变异算子的构造过程,得到改进型遗传算法并采用其对运动轨迹进行优化;最后,通过罚函数解决运动学约束问题,通过仿真实验验证相较于传统遗传算法优化后的轨迹,适应度值
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