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粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解.将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力.仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒子的多样性,并缩短了粒子的搜索时间,保持快速的收敛性的同时获得了算法最优解.
Sugeno模糊积分粒子群优化算法的实验研究
【摘 要】
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粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解.将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的
【机 构】
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西北农林科技大学理学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2013年22期
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