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以江苏省松材线虫2007年75个定位发生数据和68个环境变量为主要信息源,采用分类与回归树模型（CART）、基于规则的遗传算法（GARP）、最大熵法（Maxent）和逻辑斯蒂回归（LR）4种生态位模型,建立松材线虫在江苏的潜在生境预测模型,在此基础上预测各县（区）松材线虫发生概率和发生面积。结果表明：CART模型的总体预测精度较高;坡度、降水季节性变化（bio15）、复合地形指数（CTI）、最干燥季节平均温度（bio9）、南北坡向（northness）和最温暖月份最高温度（bio5）是影响松材线虫空间分布