结合自适应梯度分类匹配的改进Criminisi图像修复算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jxt1

【摘要】

：

传统Criminisi修复算法优先权不合理且不能自适应计算,易导致错误填充和纹理延伸问题,而在更新已知区域全局匹配,不仅提高了时间复杂度也降低了匹配准度,而对搜索空间添加阈值限制则会降低修复质量.针对以上问题,提出一种自适应梯度分类匹配的改进Criminisi修复算法.所提方法首先将图像初始已知区域像素按梯度直方图自适应地划分为平滑、纹理和边缘3种类型;其次结合自适应块分类优先权函数来克服纹理延伸

【作者】

：

张从飞邵利平师军

【机构】

：

陕西师范大学计算机科学学院,西安,710119

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

图像修复 Criminisi修复算法自适应优先权计算梯度直方图分类匹配搜索

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