基于情境感知的学习者建模是近年来智能教育领域关注的前沿话题,旨在以“情境感知”核心理念和“学习者建模”关键技术为依托,整合行为分析、认知诊断、知识追踪、情感计算、情境感知、学习者建模、教育数据挖掘等前沿技术,形成面向复杂教育问题的系统化解决方案,以探究外在教育情境要素对于学习者内在认知和情感发展的影响机制,进而揭示深层次的学习发生机理.为此,基于对先前研究的系统分析,提出基于“人—机—物—环境—活动”的教育情境感知模型和基于“知识—认知—情感”的学习者模型,构建融合教育情境信息的学习者模型.基于情境感知的学习者模型的构建,需要利用智能感知技术实现对教育情境的智能感知与融合计算,利用多模态数据融合技术实现对学习者特征的深入挖掘分析.在此基础上,实现学习者特征与教育情境的智能匹配与动态调整,以此探究学习者深层次的学习兴趣、学习偏好、学习动机、学习风格等特征.未来相关研究的开展,需要从学习者和教育情境描述指标的构建、多模态数据感知与融合关键技术研发、基于情境感知的个性化学习支持服务理论和技术研究、基于情境感知的学习者建模的技术伦理问题诠释等方面,作进一步的拓展与深化.