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多模图像的配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。本文提出了一种基于分块互信息和量子粒子群的配准方法,在配准中利用分块互信息值为相似性测度,并用量子粒子群算法求解配准所需的空间变换参数。实验表明:该方法能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善,其运用于多模图像配准,可以得到理想的效果。
基于分块互信息和量子粒子群算法的图像配准
【摘 要】
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多模图像的配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。本文提出了一种基于分块互信息和量子粒子群的配准方法,在配准中利用分块互信息值为相似性测度,并用量子粒子群算法求解配准所需的空间变换参数。实验表明:该方法能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善,其运用于多模图像配准,可以得到理想的效果。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才计划（NCET-06-0487）资助项目,国家自然科学基金（60572034,60973094）资助项目,江苏省自然科学基金（BK2006081）资助项目,江南大学创新团队研究计划（JNIRT0702）资助项目.
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