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我们发展了一种用于预测有机小分子化合物水溶解度（logS）的经验方法XLOGS.它本质上是一种加合模型,采用83种原子/基团类型和3个校正因子作为模型的描述符.该方法还可以根据一个合适的参照分子的logS实验值来计算未知化合物的logS值.我们将XLOGS模型在由4171个化合物组成的训练集上进行了参数化,多元线性回归获得的相关系数（R2）和标准偏差（SD）分别为0.82和0.96单位.将该训练集进一步分为仅含液体化合物和仅含固体化合物的两个子集.XLOGS模型在这两个子集上的回归结果显示前者优于后者（标