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空间插值是一种通过已知点或分区数据,推求任意点或分区数据的方法.在基于机载LiDAR点云数据的DEM构建过程中,需要在后期的数据处理过程中对其进行修补,空间插值正是实现点云数据修补的最有效途径之一.Kriging插值算法不仅顾及了观测点和被估计点的相对位置,而且还考虑了各观测点之间的相对位置关系,利用这种算法进行空间数据插值往往可以取得理想的效果.针对机载LiDAR数据不连续、密度不均匀的特点,本文根据Kriging法的理论设计开发出了Kriging插值程序,实现了离散数据的网格化,可以生成DEM模型,并