【摘 要】
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由于电动汽车电池技术限制及相关配套设施不完善等原因,电动汽车在行驶途中仍存在较大的抛锚风险,由此产生的驾驶员出行焦虑问题极大地限制了电动汽车出行品质的提升,成为当前电动汽车推广和发展亟需解决的难题。本文提出一种考虑电动汽车电量补给的出行路径规划方法,首先,基于实时路况建立综合考虑行驶能耗和附件能耗的电动汽车动态能耗模型。其次,构建了以行程距离、行程时间、行程能耗、充电价格为优化目标的考虑电量补给的
【机 构】
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School of Transportation and Vehicle Engineering,Shandong University of Technology
【基金项目】
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Projects （51908388, 51508315, 51905320） supported by the National Natural Science Foundation of China； Project （2019JZZY010911） supported by the Key R＆D Program of Shandong Province
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由于电动汽车电池技术限制及相关配套设施不完善等原因,电动汽车在行驶途中仍存在较大的抛锚风险,由此产生的驾驶员出行焦虑问题极大地限制了电动汽车出行品质的提升,成为当前电动汽车推广和发展亟需解决的难题。本文提出一种考虑电动汽车电量补给的出行路径规划方法,首先,基于实时路况建立综合考虑行驶能耗和附件能耗的电动汽车动态能耗模型。其次,构建了以行程距离、行程时间、行程能耗、充电价格为优化目标的考虑电量补给的多目标出行路径规划模型。最后,以某市15 km×15 km实际交通路网为研究对象,基于Dijkstra最短路径算法在MATLAB中对模型进行仿真验证。结果表明,相比于传统路径规划方法,本文提出的电动汽车出行最优路径规划方法,虽然在行程总距离方面增加了1.18%,但在出行能耗、充电费用和出行时间方面分别减少了11.62%,41.26%,11.00%,有效降低了电动汽车经充电站到达目的地的出行成本,提高了电动汽车出行品质。
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