评估FY-3A微波湿度计O—B对云的识别能力

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应用FY-3A微波湿度计2010年1月份的Level-1e观测亮度温度O,NCEPGFS6h的预报场作为背景场,用RTTOV9.3版本辐射传输模式模拟的亮度温度B以及美国NOAA-18MHS业务微波地表和降水产品,研究了双权重质量控制算法对FY-3AMWHS通道3至5云和降水视场的识别能力。研究表明双权重质量控制算法判断的负观测增量O—B的离群点中,大多数都受云和降水影响。通道3约占60%,通道4约80%,通道5超过80%。当降水率大于0.2mm·h-1时,通道3负离群点可识别超过60%降水云,
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