【摘 要】
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在无人机集群组网中，节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁，使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量，实现空间资源的复用，是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模
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在无人机集群组网中，节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁，使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量，实现空间资源的复用，是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模、高速移动的环境进行了研究，提出了一种多参数加权分簇算法。该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中，并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进，综合考虑这四种参数，通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头。仿真结果表明，该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率，提高分簇的稳定性，而且能够延长最小节点生存时间，改善网络的整体续航能力。
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