【摘 要】
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为了解决无线传感器网络覆盖优化智能算法中存在的局部最优、精度不高和收敛速度慢的问题,提出了一种改进群智能算法即帝企鹅差分算法(Emperor Penguin Difference Algorithm
【基金项目】
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国家自然科学基金(61761025).
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为了解决无线传感器网络覆盖优化智能算法中存在的局部最优、精度不高和收敛速度慢的问题,提出了一种改进群智能算法即帝企鹅差分算法(Emperor Penguin Difference Algorithm,EPDEA).EPDEA将种群初始化设置以及计算当前的个体适应度值,通过群聚行为不断进行位置更新,搜索比当前个体更佳的企鹅个体并进行替换,当最优值陷入局部最优状态时引入差分进化算法对个体进行变异、交叉、选择,直到满足最大迭代次数.EPDEA有效防止原算法陷入局部最优并增加原集群多样性.将EPDEA与灰狼改进算
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