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采用常用的8种植被指数,对植被光合有效吸收比例（FPAR）数据进行了反演。结果表明,叶面积指数较大时,绿度植被指数（GNDVI）、转换型土壤调整植被指数（TSAVI）估算FPAR的效果较好,R2分别达到0.908和0.895;而当叶面积指数较小时（〈0.5）,TSAVI和土壤调整植被指数（SAVI）估算FPAR可有效克服土壤等背景因素的影响,R2分别达到0.819和0.807。有效的组合近红外、红光波段的反射率构建植被指数可以提高FPAR的估算精度。