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Kumar模型是反映石脑油裂解过程的分子动力学模型，其一次反应选择性系数随原料油品的不同而改变，对模型的精度有很大影响。由于裂解过程复杂，很难找到实用的规律对它进行预测，往往需要通过化工实验来对其进行测定。文章设计了一种随机搜索算法，利用油品特性和生产数据，对Kumar模型的一次反应选择性进行调整。文中对算法的设计进行了详细描述。仿真结果表明，由这个算法可以得到比较理想的结果。