【摘 要】
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针对传统无线网络攻击行为辨识方法在误报率和辨识效率方面存在的不足,提出基于人工蜂群算法的无线网络攻击行为辨识方法.根据无线网络攻击行为特征计算攻击行为的信息熵,得到无线网络攻击行为聚合序列,实现无线网络攻击行为预处理.根据无线网络中不同节点之间的对比结果,采用人工蜂群算法计算了无线网络节点的权值系数,结合攻击行为特征提取残差参数计算无线网络攻击行为的累积量切片,并对无线网络攻击行为特征进行搜索,以此实现无线网络攻击行为的辨识.实验结果表明,所提方法可以有效降低无线网络攻击行为辨识的误报率,同时在辨识效率方
【机 构】
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闽南理工学院 实践教学中心,福建 石狮 362700
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针对传统无线网络攻击行为辨识方法在误报率和辨识效率方面存在的不足,提出基于人工蜂群算法的无线网络攻击行为辨识方法.根据无线网络攻击行为特征计算攻击行为的信息熵,得到无线网络攻击行为聚合序列,实现无线网络攻击行为预处理.根据无线网络中不同节点之间的对比结果,采用人工蜂群算法计算了无线网络节点的权值系数,结合攻击行为特征提取残差参数计算无线网络攻击行为的累积量切片,并对无线网络攻击行为特征进行搜索,以此实现无线网络攻击行为的辨识.实验结果表明,所提方法可以有效降低无线网络攻击行为辨识的误报率,同时在辨识效率方面也具有非常明显的优势.
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