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文章针对目前有关模糊时间序列研究中存在的问题,利用以信息扩散和信息分配理论为核心内容的模糊信息优化处理方法构建一个新的模糊时间序列预测模型。结果表明：模型操作简单可行且提高了精度,尤其是小样本或信息不完备时更具有优势。
基于模糊信息优化技术的一个新模糊时间序列模型
【摘 要】
：
文章针对目前有关模糊时间序列研究中存在的问题,利用以信息扩散和信息分配理论为核心内容的模糊信息优化处理方法构建一个新的模糊时间序列预测模型。结果表明：模型操作简单
【机 构】
：
太原理工大学经济管理学院,中国科学院地理科学与资源研究所
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2014年20期
【基金项目】
：
国家自然科学青年基金资助项目(41101507);山西省软科学项目(2011041050-02)
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