【摘 要】
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针对遗传算法ＧＡ（ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ）欺骗问题的某些特点，从理论上对变异算子进行分析，提出了解决ＧＡ欺骗问题的一种新的方法．该算法能够在遗传搜索过程中改变变异算子的方向和概率，使变异算子可调，这样可以
【机 构】
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南京大学数学系,合肥工业大学人工智能研究所
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针对遗传算法ＧＡ（ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ）欺骗问题的某些特点，从理论上对变异算子进行分析，提出了解决ＧＡ欺骗问题的一种新的方法．该算法能够在遗传搜索过程中改变变异算子的方向和概率，使变异算子可调，这样可以有效地消除遗传算法中的欺骗性条件，保持群体的多样性，使ＧＡ能顺利地收敛到全局最优解．
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