【摘 要】
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PM2.5是雾-霾中的主要成分,河南省已成为PM2.5污染防治重点地区之一.基于2015～2019年河南省PM2.5浓度数据,使用空间自相关和空间热点探测方法分析其时空特征,引入地理探测器方法分析气象因素、空气质量因素和社会因素对PM2.5浓度的解释力度.结果表明,河南省2015～2019年PM2.5浓度整体呈现降低趋势,高污染天数减少和低污染天数增加,高污染逐步向中污染转化;PM2.5浓度具备明显的空间聚集特征,全局空间自相关指数先降后升,空间热点集中在豫北地区(安阳市、鹤壁市、新乡市和焦作市),空间冷
【机 构】
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郑州大学化学学院,郑州 450001;郑州大学地球科学与技术学院,郑州 450001;郑州大学河南省超级计算中心,郑州 450053
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PM2.5是雾-霾中的主要成分,河南省已成为PM2.5污染防治重点地区之一.基于2015～2019年河南省PM2.5浓度数据,使用空间自相关和空间热点探测方法分析其时空特征,引入地理探测器方法分析气象因素、空气质量因素和社会因素对PM2.5浓度的解释力度.结果表明,河南省2015～2019年PM2.5浓度整体呈现降低趋势,高污染天数减少和低污染天数增加,高污染逐步向中污染转化;PM2.5浓度具备明显的空间聚集特征,全局空间自相关指数先降后升,空间热点集中在豫北地区(安阳市、鹤壁市、新乡市和焦作市),空间冷点集中在豫西地区(三门峡市、洛阳市和南阳市);空间重心转移呈现出北上的趋势;单因子探测显示,在9个影响因子中,土地利用类型(解释力度为0.511,下同)、降水量(0.312)和NO2浓度(0.277)是影响PM2.5浓度最明显的因子,其余因子影响力排序为PM10浓度(0.255)、温度(0.209)、风速(0.183)、臭氧浓度(0.121)、GDP(0.073)和人口数量(0.046);交互作用探测显示,多因子共同作用比单因子影响更加显著.结果可以为治理河南省大气污染提供理论支持.
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