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以广州市为例,利用百度地图平台APP联盟用户的位置服务大数据,以150 m×150 m格网为精度单元,应用监督分类方法中的随机森林方法模拟识别土地利用类型.研究结果表明:随机森林方法能有效地将高密度地理行为大数据应用于土地利用类型推断模拟中,印证了其在土地利用类型模拟推断的潜在价值及居民活动强度周期性变化与土地利用类型之间的显著相关性;预测总准确率达72.40%,其中,村镇建设用地、工业用地、公园绿地、居住用地和商业金融用地的预测准确率分别为50.39%、82.65%、49.53%、82.66%